Les recherches de l'équipe STI (Systèmes de Transports Intelligents) concernent l'apport des sciences et technologies de l'information pour l'aide à la conduite de véhicules (ADAS : Advanced Driving Assistance Systems) par le traitement de données. 

L'objectif de ces travaux est le développement de systèmes embarqués capables de fournir en temps réel des informations utiles au conducteur, en milieu dégradé doté d'une faible infrastructure pour optimiser et sécuriser les déplacements.

Nous abordons ce problème à travers trois axes interdépendants, qui sont : 

• la perception de l'environnement grâce à des systèmes de vision intelligents :
1. Détection d’obstacles par (stéréo)vision embarquée en conditions dégradées 
2. Critère d’élimination de sources non fiables et sélection des sources les plus pertinentes 
3. Fusion de données multisources et multicapteurs dans le domaine du visible et de l’infrarouge 
4. Classification d’obstacles dans les scènes statiques à partir de SVM 
• le guidage dynamique issu de la perception de l’environnement et complémenté par la géolocalisation et des informations issues de l'interrogation de bases de données temps réel :
  1. Spatialisation des phénomènes (véhicule, accident, brouillard, attractivité, …)
  2. Modélisation des données et leur interrogation sous contraintes
  3. Robustesse des SGBD temps réel
• l'exploitation dans un problème routier : communication inter­véhicules d'informations contextuelles telles que la signalisation d'un accident en dehors de la visibilité du conducteur, la présence de brouillard, de verglas :
  1. Construction d’un réseau ad hoc
  2. Dimensionnement de l’infrastructure du véhicule
  3. Protocole robuste