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Ingénieur de recherche
Je suis ingénieur de recherche dans l'équipe Document et Apprentissage, à l'Université de Rouen. C'est un poste de "chef de projet en calcul scientifique" (Qu'est-ce que ça veut dire ?).
Je suis impliqué dans les activités de recherche de l'équipe et notamment dans l'activité informatique associée. Je mets en place et je fais vivre des outils comme des wikis, des SVN, pour y faciliter le travail collaboratif. Je m'occupe également de la bonne adéquation entre les besoins de l'équipe et les moyens de calcul à sa disposition, aidé de courageux ASI. Je suis plus particulièrement impliqué dans les projets PlaIR et DocExplore.
Je m'occupe par ailleurs transversalement du système d'information du LITIS global, dont ce site web fait partie. Comme ça, si celui-ci ne vous plaît pas, vous savez à qui écrire.
Chercheur
"Tout ce qui est simple est faux, tout ce qui ne l’est pas est inutilisable"
Paul Valery
Membre de l'équipe Document et Apprentissage depuis 3 ans, je commence à y avoir des premiers résultats, dans une thématique humanités numériques : analyse de l'organisation de documents, détection de mots.
J'ai par ailleurs des activités de recherche sur mes thèmes "historiques", ceux de l'équipe Réseaux d'Interactions et Intelligence Collective.
Mes thèmes particuliers sont la modélisation multiéchelle et individu-centrée (multiagent). J'ai appliqué cet angle d'attaque à la mécanique des fluides, à l'écologie et plus récemment aux transports. C'est cette thématique applicative, notamment la simulation de trafic urbain, que je développe le plus actuellement, à travers les projets PUMAS (avec l'équipe Systèmes de Transports Intelligents) et MOSAIIC.
- Mes publications récentes sont sur HAL.
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28/09/2006
New article in JNSA
We wrote a new article on urban traffic simulation, with an additional angle of simulating emergency or crisis situations, in the Journal of Nonlinear Systems and Applications (JNSA). It's so far probably the best article on what we did, less detailed but more synthetic than the ones in ICCSA. We describe how we build a graph then a trafic network from shapefiles, so as to have a geographically correct simulation. We explain the way we modeled each car with an agent, with a quite sophisticated behavior, reactive when everything is fine, switching to more cognitive when it's not. Despite the details, it runs faster than real time on a real urban agglomeration, with tens of thousand of vehicles. We finally describe the new family of tactics aimed at modeling the behavior of drivers in times of crises.
An advanced draft can be read here.
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